在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)完全改變了以往機器單一線性運行的方式，計算機的也具備了和人類一樣的思想邏輯，根據(jù)大量的數(shù)據(jù)，從多個角度來做出理智判斷，提供決策支撐?，F(xiàn)今利用大數(shù)據(jù)技術為品牌建設提供參考意見已經(jīng)成為一種常用的方式。大數(shù)據(jù)技術可以隨時監(jiān)測社交網(wǎng)絡和公共平臺上人們的反饋，將這些反饋進行整合，了解群眾們喜歡的題材，由此來為品牌建設提供充足的依據(jù)。本文將大數(shù)據(jù)技術在鄉(xiāng)村文化生態(tài)品牌建設中的應用進行了詳細的分析，并提出了使用大數(shù)據(jù)技術開發(fā)鄉(xiāng)村旅游品牌的流程。

1前言

鄉(xiāng)村文化生態(tài)是鄉(xiāng)村文化和自然生態(tài)的結(jié)合，為了利用和保護鄉(xiāng)村文化生態(tài)，提升鄉(xiāng)村經(jīng)濟實力，中國決定要鼓勵鄉(xiāng)村發(fā)展鄉(xiāng)村旅游經(jīng)濟，開發(fā)鄉(xiāng)村文化生態(tài)品牌，利用特色旅游來吸引消費者。鄉(xiāng)村文化生態(tài)品牌開發(fā)的關鍵就是對鄉(xiāng)村的現(xiàn)狀進行深入調(diào)研，吸取居民和消費者的意見，建設一個符合人們需求的旅游品牌。大數(shù)據(jù)技術就能夠在互聯(lián)網(wǎng)上獲取大量的多樣化的數(shù)據(jù)，幫助鄉(xiāng)村打造旅游品牌，進行精準的旅游營銷，強化品牌形象，增強品牌活力?，F(xiàn)在的鄉(xiāng)村旅游存在著同質(zhì)化嚴重，低俗現(xiàn)象叢生，不合理消費多等問題，這些問題都能夠通過大數(shù)據(jù)技術獲取游客進行改善。

2大數(shù)據(jù)技術給鄉(xiāng)村旅游生態(tài)品牌建設帶來的益處

地方政府可以利用大數(shù)據(jù)技術解決諸多問題，包括鄉(xiāng)村文化生態(tài)建設中受眾群體問題和鄉(xiāng)村文化問題。鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展需要一個龐大的受眾群體，還要滿足受眾群體的個性化需求，為受眾群體打造一個豐富多樣的旅游環(huán)境。中國古代各個地區(qū)信息塞閉，不同的生活環(huán)境和地理環(huán)境造就了不同的文化，中國的許多鄉(xiāng)村都有著特色的鄉(xiāng)村文化。為了讓這些鄉(xiāng)村文化找到受眾，就要通過互聯(lián)網(wǎng)來尋找到相應的消費者，將鄉(xiāng)村生態(tài)文化推送給需要的消費者。

現(xiàn)今大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展已經(jīng)使得數(shù)據(jù)挖掘從探究因果關系發(fā)展到了相關性研究，現(xiàn)今的大數(shù)據(jù)挖掘技術會圍繞某個對象搜集相關性大數(shù)據(jù)，建立行為特點，利用機器學習設定智能預測模型，最終通過大數(shù)據(jù)的強關聯(lián)性對目標行為進行綜合研究與預測。大數(shù)據(jù)技術的深入挖掘可以實現(xiàn)有效的個性化服務?，F(xiàn)今的很多影視劇就是通過這種方式進行制作的。影視公司會向大眾公布選題，利用大數(shù)據(jù)技術對網(wǎng)友的點擊操作和評論進行精準分析，影視公司根據(jù)大數(shù)據(jù)技術分析的結(jié)果修改劇本，然后再進行拍攝工作。大數(shù)據(jù)技術帶來的相關性思維能夠針對消費者的過往行為，為消費者提供個性化服務。

大數(shù)據(jù)技術具備的強大的記錄與儲存功能可以為鄉(xiāng)村生態(tài)文化品牌建設提供很好的技術保障。鄉(xiāng)村中的諸多數(shù)據(jù)都可以利用大數(shù)據(jù)技術進行記錄和保存，包括居民的生活習俗和文化藝術傳統(tǒng)，鄉(xiāng)村文化數(shù)字化的過程也是鄉(xiāng)村生態(tài)文化品牌建立的過程。大數(shù)據(jù)時代下物聯(lián)網(wǎng)、云計算、VR等技術的發(fā)展為鄉(xiāng)村建設提供了技術支持。大數(shù)據(jù)時代每時每刻都在出現(xiàn)大量的數(shù)據(jù)，諸多非結(jié)構化、半結(jié)構化、結(jié)構化的數(shù)據(jù)都被收錄到數(shù)據(jù)庫內(nèi)，大數(shù)據(jù)技術可以提升這些數(shù)據(jù)的利用效率。在鄉(xiāng)村旅游開發(fā)過程中，大數(shù)據(jù)技術可以將社交網(wǎng)站、公共平臺等網(wǎng)站的信息傳播過程中，將個性化、碎片化、互動化的數(shù)據(jù)進行手機，監(jiān)測旅游地的口碑，根據(jù)反饋快速調(diào)整傳播形式和建設方向。大數(shù)據(jù)批處理技術可以深入分析研究鄉(xiāng)村文化生態(tài)產(chǎn)品的傳播規(guī)律，掌握網(wǎng)絡傳播的主動權，達到實時監(jiān)測、及時反饋、迅速調(diào)整的效果。

3大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來源

3.1網(wǎng)絡爬蟲

網(wǎng)絡爬蟲是一種按一定規(guī)則，自動抓取萬維網(wǎng)的信息程序或腳本。網(wǎng)絡爬蟲是現(xiàn)今在互聯(lián)網(wǎng)中獲取信息數(shù)據(jù)的重要手段。網(wǎng)絡爬蟲可以驗證超鏈接和HTML代碼，自動提取網(wǎng)頁?，F(xiàn)今網(wǎng)絡爬蟲的最新形式是聚焦爬蟲，聚焦爬蟲的工作流程比較復雜，首先需要一定的網(wǎng)頁分析算法對相關連接進行過濾，并保留有用的鏈接，將有用的連接放入待抓取的URL隊列中。之后，網(wǎng)絡爬蟲會選擇下一步抓取的網(wǎng)頁URL，從隊列中根據(jù)一定的搜索策略，并重復該過程，直到達到一定條件為止。

3.2在公開數(shù)據(jù)交易市場獲取數(shù)據(jù)

現(xiàn)今通過公開數(shù)據(jù)交易市場獲取數(shù)據(jù)也是一種大數(shù)據(jù)分析的方式。目前公開數(shù)據(jù)交易市場主要分為三種體系，分別是官方數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交易、企業(yè)數(shù)據(jù)體系的數(shù)據(jù)交易和個人數(shù)據(jù)體系的數(shù)據(jù)交易?，F(xiàn)今大數(shù)據(jù)技術普遍運用于政府管理當中，大數(shù)據(jù)技術可以提升政府的管理效率，降低管理成本。政府會根據(jù)數(shù)據(jù)敏感度、數(shù)據(jù)復雜性、國家安全、個人隱私安全等諸多因素公開數(shù)據(jù)，不同的部門會有著不同的數(shù)據(jù)標準，現(xiàn)今許多國家的數(shù)據(jù)正在逐步開放。

企業(yè)數(shù)據(jù)體系的數(shù)據(jù)交易是企業(yè)運行過程中產(chǎn)生和發(fā)展的數(shù)據(jù)。不同類型的企業(yè)會產(chǎn)生不同類型的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)之中有著企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)和用戶信息數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)提升服務能力、支持產(chǎn)品開發(fā)、企業(yè)出口產(chǎn)品等等。一般來說，由于法律的限制和對客戶的保護，企業(yè)的許多數(shù)據(jù)是不允許開放和出售的。

個人數(shù)據(jù)體系的數(shù)據(jù)交易中有著每個人的數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時代，人們的每一次網(wǎng)絡行為都會被記錄下來，每個人都有著龐大的數(shù)據(jù)量，數(shù)據(jù)反映了不同個體的行為偏好和日?；顒?，企業(yè)和政府可以通過這些數(shù)據(jù)挖掘出更多的價值。比如在數(shù)據(jù)大廳內(nèi)，企業(yè)可以通過眾包模式訪問個人數(shù)據(jù)，進而成為企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)源，這已經(jīng)成為了一個成熟的商業(yè)模式，但需要注意的是，要嚴格按照法律要求獲取個人數(shù)據(jù)。

4大數(shù)據(jù)技術在鄉(xiāng)村文化生態(tài)品牌建設中的應用技術

4.1文本挖掘技術

文本挖掘技術針對的主要是自然語言文件。文本挖掘技術可以從文件中提取滿足特定需求的信息，便于計算機分析處理，進而獲取需求信息。文本挖掘是圖像、語言、自然語言理解和知識挖掘的重要組成部分。文本挖掘也可以稱為NLP（natural language processing）。文本挖掘技術中有許多算法，包括神經(jīng)網(wǎng)絡學習、基于已有模式的邏輯推理、非結(jié)構化的文本源分析、概率推理、文本分類等等。使用文本挖掘技術的主要目的就是讓計算機從自然語言中獲取有用的知識和信息，進而應用于商業(yè)領域，文本挖掘的結(jié)果可以幫助企業(yè)進行決策制定、執(zhí)行跟蹤等。

4.2機器學習技術

機器學習是一門包含了概率統(tǒng)計、逼近理論、凸分析、復雜性理論等理論的科學。機器學習技術能夠計算機模擬或?qū)嵤┤祟惖膶W習行為，獲取新的知識或技能，重現(xiàn)現(xiàn)有的知識結(jié)構，提高計算機表現(xiàn)。機器學習是人工智能的核心，是使計算機智能化的根本途徑，能夠應用于人工智能的各個領域。機器學習主要用于歸納和綜合。

機器學習在十幾年的發(fā)展歷程中出現(xiàn)了多種類型，包括分類預測、聚類分析和關聯(lián)規(guī)則。分類預測可以進行欺詐監(jiān)測、性能預測、制造和診斷。分類預測的核心是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)建立一個分類模型，目前主要的分類模型算法有決策樹、邏輯回歸、樸素貝葉斯、SOTA（Self organization tree）、SVM（Support Vector Machine）、KNN（k-Nearest Neighbor）、概率神經(jīng)網(wǎng)絡、神經(jīng)網(wǎng)絡、線性回歸、模糊規(guī)則等等。聚類分析是指計算機將一組未經(jīng)人為分類的對象依據(jù)其相似點進行分類的過程。聚類分析是非常重要的人類推理行為。聚類分析與分類的最大區(qū)別就是聚類分析之前不知道所需要的類。聚類分析可以基于對象在向量空間中的相似程度判斷對象的不同，進而對對象進行不同歸屬的判斷。聚類分析在數(shù)學、統(tǒng)計學、生物學、經(jīng)濟學、計算機學等學科中應用十分深入，并且已經(jīng)開發(fā)出了許多在不同領域使用的聚類分析算法。目前比較常見的聚類分析算法有k-Means算法、EM（Expectation Maximization）、c均值等等。關聯(lián)規(guī)則是機器學習中最活躍的研究方法之一。關聯(lián)規(guī)則可以通過發(fā)現(xiàn)規(guī)則來探究事物之間的關系，在大量的多元數(shù)據(jù)集中找到最有用的關聯(lián)規(guī)則?，F(xiàn)今最常見的關聯(lián)規(guī)則包括了Apriori算法和Eclat算法等等。

4.3社交網(wǎng)絡分析技術

社交網(wǎng)絡是由社會成員組成的網(wǎng)絡系統(tǒng)。在社交網(wǎng)絡系統(tǒng)中，個體被稱為一個節(jié)點，節(jié)點可以使一個實體或一個具有不同含義的虛擬實體，比如組織、個人、網(wǎng)絡ID等等。節(jié)點之間的關系可以是親戚朋友、行動行為、發(fā)送和接受消息。社會網(wǎng)絡分析指的是在多種學科融合下形成的人的社會關系的行為特點的理解和信息的傳播規(guī)律分析的計算分析方法。社交網(wǎng)絡分析對于鄉(xiāng)村文化生態(tài)品牌建設有著重要的作用。社交網(wǎng)絡分析技術可以預測群體行為社交網(wǎng)絡未來的發(fā)展趨勢，用于發(fā)現(xiàn)潛在的商業(yè)機會、危機的預警和效果預測等等。

5大數(shù)據(jù)技術在鄉(xiāng)村文化生態(tài)品牌建設中的應用流程

在鄉(xiāng)村文化生態(tài)品牌建設中使用大數(shù)據(jù)技術主要可以遵循確定商業(yè)目標、數(shù)據(jù)準備、建立挖掘模型、業(yè)務目標評估挖掘成果應用的流程。確定業(yè)務目標是根據(jù)企業(yè)的實際業(yè)務需求，結(jié)合實際情況對數(shù)據(jù)進行分析，制定數(shù)據(jù)挖掘方案的過程。確定業(yè)務目標首先要對適合的業(yè)務進行分類，明確業(yè)務問題，深入分析旅游品牌建設是否可以通過數(shù)據(jù)挖掘解決問題。然后要進行評估，明確實現(xiàn)業(yè)務目標的能力和風險。最后要根據(jù)目標來制定具體的實施方案，比如方案開始時間、實施步驟等等。

數(shù)據(jù)準備是大數(shù)據(jù)技術應用的基礎，能夠直接影響到數(shù)據(jù)挖掘的效果和最終業(yè)務目標的實現(xiàn)效果。數(shù)據(jù)的選擇需要依據(jù)業(yè)務目標，以數(shù)據(jù)的適當性和充分性為原則進行確定。為了保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量，首先要對數(shù)據(jù)進行審核，核對信息數(shù)據(jù)是否缺失，數(shù)據(jù)類型是否正確，編碼是否一直，各變量分布特征情況等等。核對數(shù)據(jù)之后要將結(jié)構化數(shù)據(jù)按照研究對象匯總記錄、導出新的屬性、數(shù)據(jù)排序、刪除或替換空置或缺失值、處理異常等等。非結(jié)構化數(shù)據(jù)要進行分詞、情感分析、去噪、詞頻統(tǒng)計等等。

在數(shù)據(jù)準備完畢后，就要開始建立挖掘模型。數(shù)據(jù)挖掘人員會使用默認參數(shù)運行多個模型，然后對這些參數(shù)進行微調(diào)或返回到數(shù)據(jù)準備階段，以便更好地達到所選模型的預期效果。不僅要使用數(shù)據(jù)挖掘模型，還需要建立一個成功的標準評價模型，確保數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果是合格的、正確的。

數(shù)據(jù)挖掘就是為了應用于實際之中，數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果可以為鄉(xiāng)村旅游策略決策、業(yè)務分析、市場分析提供依據(jù)，如何將數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果進行充分應用，是旅游部門應該思考的問題。

隨著大數(shù)據(jù)技術的成熟，互聯(lián)網(wǎng)可以針對不同的用戶推送不同的信息，鄉(xiāng)村旅游就可以充分利用好這一點。在鄉(xiāng)村建設中，最重要的就是設立鄉(xiāng)村的特色，以獨特的旅游體驗來吸引游客，大數(shù)據(jù)技術就可以深入挖掘人們喜歡的旅游特征，根據(jù)大數(shù)據(jù)技術挖掘出的有價值信息打造獨特的鄉(xiāng)村生態(tài)文化品牌，發(fā)展旅游經(jīng)濟。（作者：蔡娟，江西旅游商貿(mào)職業(yè)學院）

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